¿Cómo aprende una IA?
No es magia, es un trabajo muy duro y antes del 2017 lo era más aún. Era el aprendizaje supervisado. Los humanos eran "etiquetadores". Teníamos que decirle a la máquina: "Esto es un gato" o darle reglas de gramática manuales: "Si el usuario dice hola, responde adiós". Era lento y limitado. (Así funcionaba Amazon en 2010 para predecir tus compras).
En 2017, todo cambió. Google inventa la tecnología Trasnformers. Ahora le damos a la IA internet entero y ella sola busca patrones. No "entiende" conceptos, funciona como el autocompletar de tu móvil pero a lo bestia: predice la palabra siguiente basándose en pesos.
¿Qué es un Peso?
La IA analiza trillones de frases y calcula qué palabras suelen ir juntas. Por ejemplo, la conexión entre "Inteligencia" y "Artificial" tiene un peso estadístico altísimo. La IA no "sabe" qué es la inteligencia, solo sabe que, matemáticamente, después de esa palabra suele venir "Artificial". Es un autocompletar gigante que elige siempre la opción con más peso
La IA lee ¿por qué tu no?
Para calcular esos pesos, la IA ha necesitado "leer" casi todo lo que la humanidad ha escrito y digitalizado: libros, foros, noticias, Wikipedia y redes sociales. Pero tenemos un problema. Se calcula que para el año 2026 se habrán terminado todos los datos de alta calidad escritos por humanos que existen en el mundo. La IA ya se lo ha "leído" todo. Como ya no hay más contenido humano nuevo, se está empezando a entrenar a las nuevas IA con textos generados por otras IA.
Si una IA aprende de otra IA, la información se degrada, aparecen errores absurdos y se vuelve repetitiva. Es como hacer una fotocopia de otra fotocopia: al final no se lee nada. A esto se le llama "Colapso del Modelo". Aparece el concepto de Internet muerta, decir, se cree que el 50% de lo que hay en Internet ya es "basura digital" , sin buen contenido la IA se volverá más tonta