¿Cómo aprende una máquina?

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¿Quieres enseñar a una máquina?Aprende jugando

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Máquinas que aprenden

Machine Learning, o Aprendizaje Automático es un conjunto de algoritmos y técnicas con las que se construyen modelos de predicción y clasificación a partir de conjuntos de datos conocidos.

Todos los algoritmos tienen una estructura similar: se presentan como entradas del algoritmo un conjunto de datos cuya clasificación se conoce de antemano. Con esos datos correctamente clasificados el algoritmo ajusta una serie de parámetros de un modelo de manera que además de clasificar los datos de entrada es capaz de clasificar nuevos datos cuya clasificación no se conoce de antemano.

Sigue las siguientes instrucciones

Ejercicios para entrenar a la IA

Basándote en el ejercicio anterior tienes que crear una IA que reconozca cuando un elemento es hardware o cuando es software introduciendo su definición. Vamos a empezar por introducir definiciones diferentes del concepto de hardware y software. Por ejemplo con el hardware:

• se refiere a las partes físicas, tangibles, de un sistema informático, sus componentes eléctricos, electrónicos, electromecánicos y mecánicos.
• conjunto de los componentes que conforman la parte material (física) de una computadora
• los componentes físicos internos (disco duro, placa madre, microprocesador, circuitos, cables, etc.), sino también a los periféricos (escáners, impresoras).
• es la parte física de un ordenador o sistema informático
• los componentes eléctricos, electrónicos, electromecánicos y mecánicos, tales como circuitos de cables y luz, placas, memorias, discos duros, dispositivos periféricos y cualquier otro material en estado físico que sea necesario para hacer que el equipo funcione.

¿Si luego introduces la definición de ratón será capaz de reconocerla?