Le podéis proponer dentro del plan de lectura que un texto lo pasen a vocabulario adolescente. Para esto la IA es maravillosa, por si os hace falta una ayudita. Además asi os ponéis al día:

Menudo hype! Modo full adolescente, es un PEC total ell resumen de “Yo Robot” de Isaac Asimov:

La historia de "Yo, Robot" es un mood absoluto de cómo la tecnología se nos puede ir de las manos si no entendemos su lógica. Imagina que el Main Character es una científica llamada Susan Calvin (una bichota de la robótica) que tiene que resolver los bugs de unos robots que empiezan a actuar super random.

Todo el sistema de estos robots se basa en tres leyes que son su rutina básica (basic ski): no dañar humanos, obedecer y protegerse. Pero a veces, las leyes entran en conflicto y el robot se buguea porque no sabe qué orden seguir. No es que el robot tenga beef con los humanos o sea un malvado; es que su lógica entra en bucle y el robot se queda AFK o empieza a dar cringe con comportamientos raros.

Cada capítulo es un reto donde Susan tiene que aplicar la descomposición para ver qué ley está fallando. Hay robots que tienen el Imperio Romano con una idea fija, otros que se creen los protas y otros que parecen simples NPC pero que están tramando algo porque su IA ha evolucionado. Al final, el libro nos da una vibe de que, si no tenemos pensamiento crítico, la IA puede decidir que para protegernos tiene que funarnos la libertad y controlarnos a todos. ¡Eso sí que sería no tocar césped de por vida!

En resumen: es un libro que renta mil porque te enseña que la tecnología no es solo hype, sino que hay que saber cómo funciona para que seamos nosotros quienes sirvan y manden, y no al revés. ¡Dilo reina!

Os dejo el vocabulario básico para que no os rayeis:

• Tener una carpeta: alguien con quien te gustaría tener algo
• Shipeo: querer que dos personas tengan algo. Nombre de shipeo. fusionar los nombres de los dos (ej: si shipeas a Juan y María, el shipeo se llama "Juanría"
• Crush: persona que te gusta, de forma platónica
• Cringe o lache: da grima, 
• Imperio Romano: tener un problema
• Renta: merece la pena
• Random: algo aleatorio
• Six-seven: más o menos, está bien pero sin destacar
• Gymbro, tu colega del gimansio
• Cryptobro:
• Bichota: mujer empoderada
• La Queso: que te da igual lo que piensan los demás
• Servir: de servir coño, ser la ama
• Funar: cancelar en redes
• Buguear: que se bloquea
• hype: entusiasmo excesivo
• vibe: sensación
• mood: actitud, las ganas
• NPC: persona que pasa desapercibida, sin criterio, irrelevante
• PEC: algo que te gusta mucho
• Bromance: una relación de amistad muy profunda, no hosexual
• Tanqueo: esforzarse
• Basic ski: rutina básica
• No tocar césped: que estás muy metido en una tarea, por ejemplo en los videojuegos o en las redes que te olvidas de todo lo demás
• Dilo reina: no te lo calles
• POV: punto de vista
• LOL: reir
• Fanfic: final alternativo o historia para un fan
• Beef: discusión
• Ser una 4: ser un chica fácil
• AFK: que no te enteras de nada
• Main Character: el puto amoEvento canónico: algo muy desagradable 
• Prime: el mejor momento
• Tradwife: comportarse con los roles de género tradicionales
• Pickme: chica que busca la aprobación constante del chico
• MEH: falta de interés

En el deporte, el cuerpo es el hardware y la estrategia es el software. Entrenar es "programar" el cuerpo para que responda de forma automática a ciertos estímulos.

• Un deporte no es más que un conjunto de reglas (algoritmos) ejecutados bajo condiciones cambiantes (variables) en tiempo real. De todos ellos se puede puede hacer diagramas de flujo con estructuras de programación
• Biomecánica del Gesto (Descomposición). Analizar un tiro a canasta o un salto. Tienen que "descomponer" ese movimiento fluido en 10 micro-pasos. Si el salto falla, deben identificar en qué paso exacto está el error 
• Lorena Torres es española  y es una de las figuras más respetadas a nivel mundial en la Ciencia del Deporte! Fichada por varios equipos de la NBA como científica del deporte para analizar los datos de rendimiento de los jugadores. Busca patrones para dar descanso a los jugadores y evitar lesiones

• Pixelart. Que es el arte de dibujar a base de pixel pero es que además es un producto NFT, se vende en el metaverso por millones
• Dar un buen prompt para conseguir generar imágenes, que seguro que hay aspectos a tener en cuenta que conoces como experto/experta en la materia: estilo técnico, iluminación, composición y cámara, paleta de colores, referencia artística.
• Alysa Pagán: Estudió Arte, pero trabaja con Astrofísica. Es la prueba viviente de que el dibujo y la pintura son herramientas de análisis científico. Ella "traduce" los datos del telescopio James Webb a colores que los humanos podamos entender. Ella explica que el universo no es "rosa y azul" tal cual, sino que ella aplica un algoritmo artístico (asignar colores a longitudes de onda) para que los datos cobren sentido. Sin su trabajo, las imágenes del espacio serían solo hojas de Excel llenas de números.

La música es, probablemente, el lenguaje de patrones más perfecto que existe. De hecho, los informáticos envidian a los músicos porque la música ya está "programada" en una partitura.

• dales "piezas" de movimientos (palmada, pisotón, chasquido). Los alumnos deben crear una secuencia (algoritmo) y decidir cuántas veces se repite (bucle). Si alguien se equivoca, el grupo debe detectar dónde está el "fallo en el código" (debug) para que el ritmo no se rompa.
• Que representen la música con colores o con figuras
• Holly Herndon es una compositora que usa la IA como si fuera un miembro más de su coro. Jennifer Walden Su trabajo consiste en analizar cómo se construyen los mundos sonoros que escuchamos en las películas o juegos.cómo se crea, por ejemplo, el sonido de una explosión en una película: no es un solo ruido, son capas de frecuencias (datos) que se suman. Ella ha documentado cómo se usa la IA y el software avanzado para "limpiar" diálogos, crear voces de monstruos o simular la acústica de una catedral en un videojuego.
• Curiosidad: El "milagro" de los Beatles. En Now and Then, la tecnología MAL (Machine Assisted Learning) entrenó a una IA para separar la voz de Lennon de un piano que la tapaba. La IA no creó música; realizó una "limpieza de datos" para que los humanos pudieran terminar el arte.

• Crear un "diagrama de flujo" (un algoritmo) que determine si un país está a punto de sufrir una revolución.
  • • Paso 1: Descomposición: Deben romper el concepto de "Revolución" en partes más pequeñas. ¿Qué ingredientes hay? (Hambre, desigualdad extrema, nuevas ideas ilustradas, crisis militar).

• Paso 2: Reconocimiento de Patrones: Comparan dos revoluciones (ej. la Francesa y la Americana). ¿Qué pasos se repiten? Esos patrones se convierten en las "reglas" de su programa.

• Es un árbol genealógico solo una lista de familiares? No. Es una estructura de datos que organiza el caos de la historia familiar. Cuando pedimos a un alumno que haga uno, le estamos enseñando a pensar como un analista.
• El clima es algo que "pasa" sin más. Pero el clima funciona exactamente como una serie de instrucciones de "Si pasa esto, entonces ocurre aquello" (lo que en programación llamamos condicionales). En lugar de que los alumnos se limiten a copiar un dibujo del ciclo del agua, vamos a pedirles que escriban las instrucciones lógicas para que se produzca una borrasca. Los alumnos deben redactar reglas simples basándose en lo que han estudiado:
  • SI el aire está cargado de humedad Y se encuentra con una montaña fría..
  • ENTONCES el aire sube, se enfría y condensa.
  • SI el peso de las gotas es suficiente…
  • ENTONCES llueve.
• El comentario de texto: Entregamos a los alumnos cuatro cartas breves (podemos inventarlas o usar fragmentos reales) situadas en escenarios distintos:
  • 1. Carta A: Un soldado en las trincheras de 1916 escribiendo a su madre.
  • 2. Carta B: Un historiador de 1980 analizando la estrategia militar de la Gran Guerra.
  • 3. Carta C: Un decreto de un Rey del siglo XVIII enviado a un gobernador.
  • 4. Carta D: Un comerciante de la Ruta de la Seda describiendo un mercado a su socio.
• Para cada carta, el alumno debe completar esta Ficha de Datos:

• Identificador de Fuente: ¿Es Fuente Primaria (el autor vivió el hecho) o Secundaria (lo cuenta después)?
• Tipo de Dato (Naturaleza): ¿Es un dato Privado (carta personal) o Público (decreto/ley)?
• Buscador de Patrones (Frecuencia): Escribe las 3 palabras que más se repiten o que mejor definen el texto (ej: "barro/miedo/frío" o "impuesto/orden/corona").
• Contexto Detectado: Basado en los patrones anteriores, ¿a qué gran proceso histórico pertenece este "paquete de datos"?

• Historiadores y geógrafos en relación con la tecnología
  • Conoce a Maxime Durand, Laia San José, ambos historiadores, Laia especializada en historia vikinga, Su trabajo no es "asesorar" es diseñar el mundo de la Saga Assassin
  • Teresa Cobo del Prado. Es investigadora en el CSIC (Consejo Superior de Investigaciones Científicas) en Madrid. Su tesis y sus proyectos (como ArtVision) se centran precisamente en aplicar la IA para que las máquinas reconozcan el patrimonio artístico. 
  • Hannah Kerner. Es profesora de Geografía en la Universidad de Maryland y lidera el programa NASA Harvest. Es una geógrafa que usa modelos de Machine Learning para procesar datos de satélite. 

• El análisis sintáctico es pensamiento computacional por excelencia. Este recurso desarrollado en nuestro centro en el 2020 te puede ayudar a buscar actividades. Tienes hasta un diagrama que te explica cómo desarrollar un chatbot conversacional (aquí), todo desenchufado.
• Código secretos en la asignatura de lengua: se puede estudiar la creación de un texto literario de tipo COMIC, está lleno de códigos textuales y visuales. Además hay un REA (recurso abierto) que ya está hecho y tienes de donde partir: https://descargas.intef.es/cedec/proyectoedia/reaprimaria/comic/vietas.html 
• Los REA/DUA: pedazo de proyecto de la Junta en la que los recursos son creados por el profesorado y para el profesorado https://www.juntadeandalucia.es/educacion/portals/web/transformacion-digital-educativa/rea/secundaria 
• Los comentarios de texto. Siempre tienen un patrón, y si haces ingeniería inversa, le das el comentario y se averiguan las partes?
• Las descripciones:  el ejemplo más puro de procesamiento de datos visuales. En programación, cuando creas un objeto (por ejemplo, un personaje de videojuego), tienes que definir sus propiedades. En Lengua, cuando hacemos una descripción, estamos haciendo exactamente lo mismo. Lo mismo que un buen prompt para generar una imagen por IA. 
• Puedes hablar y buscar información sobre Pilar Manchón. En realidad es lingüista, pero se especializó en IA y es la que hizo posible que hablara Siri, de ahí paso a trabajar en Google y es la que ha permitido que nos hable Gemini. Así damos visibilidad a las chicas STEM y no solo de ciencias!!!!!